Datenextraktion

01 

KI-Extraktion · Formulare · Workflows · Textbausteine

Datenpunkte. Grundlage der Automatisierung.

Strukturierte Datenpunkte sind das Herzstück jeder fallspezifischen Automatisierung — manuell, per Formular, via Workflow oder durch KI extrahiert und überall im Prozess verwendbar.

Datenpunkte · Akte Auto-extrahiert
INK-2024-1847 Müller ./. Versicherung AG
Schadensfall
schadensfall_datum15.08.2023KI
schadensfall_ort Wuppertal, B7KI
schadensfall_betrag38.000 EURForm
Fristen
verjaehrung_datum15.08.2026WF
einspruch_frist 14.03.2026WF
Analyse
erfolgsaussicht85 % WF
rsv_deckung bestätigtMan
KI KI-Extraktion
WF Workflow
FormFormular
Man Manuell
8 Datenpunkte extrahiert Alle extrahiert

02

KI-Extraktion aus Dokumenten

Dokumente lesen.
Datenpunkte extrahieren.

KI-Extraktion · Live
KI aktiv
Schadensanzeige.pdf · Seite 1 OCR
Am 15. August 2023 ereignete sich auf der B7 in Wuppertal ein Unfall. Schaden: 38.000 EUR. Kz: W-AB 1234.
Extrahierte Datenpunkte
schadensfall_datum15.08.2023
schadensfall_ort B7 Wuppertal
schadenshoehe 38.000 EUR
kennzeichen
DEPLAW KI · Extraktion Läuft …

Mit KI können Datenpunkte aus einem Dokument, einer Dokumentengruppe oder der gesamten Akte vollautomatisiert extrahiert werden — Werte, Daten, Zahlen, ganze Absätze oder Tabellen.

Die Methode verbindet die Leistung autonomer KI bei der eigenständigen Ermittlung vorgegebener Datenpunkte mit der fachlich abgesicherten Automatisierung — präzise, skalierbar, reproduzierbar.

03

Extraktion x Workflow

Überall einsetzbar.
In jedem Prozessschritt

Datenpunkte sind die Grundlage nahezu aller automatisierten Prozessschritte. So können Datenpunkte beispielsweise an folgenden Prozessschritten eingesetzt werden:

  • Fristen- und Verjährungsmanagement: Anhand des hinterlegten Kaufdatums oder dem Zustelldatum eines Bußgeldbescheides werden mittels Workflow Verjährung oder Einspruchsfristen berechnet und als Frist hinterlegt werden.
  • Erfolgsaussichten und Risikoprüfung: Kombinieren Sie Datenpunkte miteinander, um die Erfolgsaussichten eines Mandats automatisiert prüfen zu können.
  • Entscheidungen in Workflows: Zur Automatisierung der Fallbearbeitung müssen eine Vielzahl an Entscheidungen getroffen werden, die zumeist auf Wenn-Dann-Bedingungen aufbauen. Die Bedingungen können Sie anhand von Datenpunkten vollständig abbilden und so Folgeprozesse gezielt automatisieren.

Im Textbaustein können auch Bedingungen zu Datenpunkten definiert werden — Textelemente erscheinen nur, wenn ein bestimmter Wert vorliegt. Workflow-Entscheidungen basieren vollständig auf Datenpunkt-Wenn-Dann-Bedingungen.

Datenpunkte · Verwendung 4 Use Cases

Ergebnis
Use Case 1 von 4 Datenpunkte · Fristen

04

Manuell, automatisiert.

Ein System. Viele Wege.

1

Manuelle Eingabe

Der einfachste Fall — direkt in der Akte hinterlegte Datenpunkte, jederzeit editierbar.

3

Workflow-Servicetasks

Vollautomatisiert — mit mathematischen Kalkulationen, externen Datenbanken und anderen Datenpunkten als Grundlage.

2

Dynamische Formulare

Mandanten oder Dritte befüllen die Akte kontrolliert — alle Daten werden strukturiert gespeichert.

4

KI-Extraktion

Aus Dokumenten, Dokumentengruppen oder der gesamten Akte — vollautomatisch und präzise extrahiert.

05

Manuell, automatisiert.

Datenpunkte. Gemacht für Großes.

01

KI-Massenextraktion

Tausende Datenpunkte aus der gesamten Akte vollautomatisiert extrahieren — skalierbar und präzise.

03

Textbaustein-Bedingungen

Textblöcke erscheinen nur wenn Datenpunkte bestimmte Werte aufweisen.

02

Workflow-Entscheidungen

Wenn-Dann-Bedingungen vollständig auf Datenpunkten — Folgeprozesse gezielt auslösen.

04

Beliebige Werte

Wort, Zahl, Datum, ganzer Absatz oder Tabelle — jeder Datenpunkt trägt genau das, was der Prozess braucht.

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