Regresspotenzial erkennen, bevor es verloren geht.
Die KI-basierte Regressprüfung von DEPLAW durchsucht jede Schadenakte automatisch nach Anwalts- und Haftpflichtregressen sowie Kürzungspotenzialen – und erstellt daraus ein rechtssicheres Anspruchsschreiben, ohne dass ein Sachbearbeiter die Akte händisch prüfen muss.
Im Einsatz bei Versicherern
Die Ausgangslage
Regresspotenzial bleibt unentdeckt – jede übersehene Akte kostet bares Geld.
Volumen
Bei hunderten Schadenakten im Monat bleiben Regressansprüche routinemäßig unentdeckt, wenn die Prüfung nur manuell erfolgt.
Frist
Anwalts- und Haftpflichtregresse verlieren mit jedem Tag Bearbeitungszeit an Durchsetzbarkeit.
Fachwissen
Regresserkennung erfordert juristische Bewertung in jeder einzelnen Akte – ein Engpass, sobald sie nur manuell erfolgt.
Was die KI-Regressprüfung für Versicherer leistet
Vier Hebel für Ihre Regressquote.
Regresspotenzial vollautomatisiert erkennen
Anwaltsregresse, Haftpflichtregresse und Kürzungspotenziale werden direkt aus der Schadenakte erkannt – ohne manuelle Sichtung durch einen Sachbearbeiter.
via KI-Reasoning-Layer im Aktenkontext
Anspruchsschreiben automatisch erstellen
Anwaltlich geprüfte Vorlagen werden auf Forderungssumme, Rechtsgrundlage und Frist des konkreten Falls angepasst und versandfertig ausgegeben.
via Textgenerator
Auf Ihre Sparte zuschneiden
Das Modell lernt kontinuierlich aus Korrekturen der Qualitätssicherung und kann per Fine-Tuning auf Ihre eigene, anonymisierte Schadenhistorie zugeschnitten werden.
via kundenspezifisches Fine-Tuning
Rechtssicher & auditierbar dokumentieren
Jeder KI-Entscheid ist nachvollziehbar begründet, jeder Versandweg revisionssicher protokolliert – konform zu Art. 22 DSGVO und den einschlägigen Aufsichtsstandards.
via Compliance-Protokoll
So hilft DEPLAW konkret
Von der unstrukturierten Akte zum belastbaren Anspruch.
Statt Haftungsprüfung, Kostenkontrolle und Schreiben getrennt zu bearbeiten, durchläuft jede Akte einen einzigen automatisierten Prüfpfad – jede Plattformfähigkeit adressiert einen konkreten Engpass der Regressbearbeitung.
Herausforderung
Unstrukturierte, uneinheitliche Schadenakten
DEPLAW-Lösung
Die unstrukturierte Schadenakte kommt per API oder Upload herein – DEPLAW liest alle Dokumente per OCR (PDF, DOCX, JPG, XML) und sortiert sie automatisch in sechs strukturierte Kategorien, im Schnitt in 8 Sekunden pro Akte.
Herausforderung
Haftung und Kürzungspotenzial getrennt geprüft
DEPLAW-Lösung
Zwei KI-Prüfphasen bewerten dieselbe Akte aus zwei Richtungen: Phase A prüft Haftung, Pflichtverletzungen und Betrugsanzeichen, Phase B bewertet Kostenpositionen, Kürzungspotenzial und überhöhte Gebühren – im Beispiel einer Kfz-Akte mit einer Regresswahrscheinlichkeit von 87 %.
Herausforderung
Vom Befund zum belastbaren Anspruch
DEPLAW-Lösung
Aus den Prüfergebnissen entsteht automatisch ein strukturierter Regressreport mit Forderungssumme und Fristsetzung – und direkt daraus ein versandfertiges, rechtssicheres Anspruchsschreiben inklusive Rechtsgrundlage und Versandweg.
Beispiel · eine eingehende Kfz-Schadenakte
Von der unstrukturierten Akte zum Anspruchsschreiben – in drei Schritten.
Wie das konkret aussieht, zeigt der Regressreport derselben Beispielakte: Die Forderung wird nach Schadenpositionen aufgeschlüsselt, das daraus erzeugte Anspruchsschreiben nennt Rechtsgrundlage, Forderungssumme und Frist bereits versandfertig.
Regressreport · Beispielaufschlüsselung
Anspruchsschreiben · Beispiel
Dieselbe Prüfung skaliert über das gesamte Schadenvolumen – nicht nur die Einzelakte.
Passt sich Ihrer Systemlandschaft an
Unsere Kunden verzeichnen im ersten Jahr nach Einführung eine Steigerung ihrer Regresserlöse um bis zu 55 Prozent – bei einer Erkennungsrate von über 94 Prozent.
Legal Data Technology · KI-Regressprüfung
Häufige Fragen
Was Versicherer vor der Einführung wissen wollen.
Die folgenden Antworten fassen zusammen, was Fachbereich, Rechtsabteilung und IT in Projektgesprächen zur KI-Regressprüfung am häufigsten klären möchten – von der technischen Erkennungsgenauigkeit über rechtliche Verantwortlichkeiten und die Systemintegration bis zur Amortisation der Investition.
Technologie & KI
Die Erkennungsrate bei regressfähigen Schäden liegt bei über 94 % – bei einer durchschnittlichen Analysezeit von rund 5 Minuten pro Akte, auch bei völlig unstrukturierten Schadenakten.
DEPLAW verarbeitet alle gängigen Formate: PDF, DOCX, XLSX, JPG, PNG, TIFF sowie strukturierte Datenformate wie XML und JSON. Erkannt werden dabei unter anderem die Kategorien Schadenmeldungen, Gutachten, Deckungsanfragen, Abrechnungen, Fotodokumentation sowie Beschlüsse und gerichtliche Unterlagen.
Ja. DEPLAW lässt sich per Fine-Tuning auf Basis anonymisierter Schadenhistorie kundenspezifisch trainieren und lernt kontinuierlich aus den Korrekturen der Qualitätskontrolle weiter.
Recht & Compliance
Die generierten Schreiben basieren auf anwaltlich geprüften Vorlagen und werden auf den konkreten Sachverhalt angepasst. Jedes Schreiben enthält die korrekte Rechtsgrundlage (z. B. § 86 VVG, § 823 BGB), eine präzise Forderungssumme und eine gesetzeskonforme Fristsetzung. Optional lässt sich eine anwaltliche Qualitätsprüfung als verpflichtender Schritt vor dem Versand zuschalten.
DEPLAW verarbeitet personenbezogene Daten ausschließlich auf deutschen und europäischen Servern (ISO 27001-zertifiziert), ohne Weitergabe an externe KI-Anbieter. Automatisierte Entscheidungen nach Art. 22 DSGVO sind transparent begründet. Details zu den technisch-organisatorischen Maßnahmen und zur aufsichtsrechtlichen Einordnung nach § 32 VAG finden Sie auf der Seite Sicherheit & Auslagerung für Versicherer.
DEPLAW ist ein Entscheidungsunterstützungssystem – die finale Freigabe eines Anspruchsschreibens liegt beim Versicherer oder dem beauftragten Anwalt. Die Verantwortung für die Entscheidung verbleibt damit beim Menschen.
Integration & Betrieb
DEPLAW bietet eine vollständige REST-API für die bidirektionale Anbindung an bestehende Schadensysteme (z. B. Guidewire, SAP Claims, eBroker oder eigenentwickelte Systeme). Die typische Integrationszeit liegt bei 4–8 Wochen inklusive Testing und Go-Live-Begleitung.
Ja, über eine native beA-Schnittstelle mit automatischer Eskalation, falls die Gegenseite nicht innerhalb der gesetzten Frist reagiert.
DEPLAW garantiert eine Verfügbarkeit von 99,9 % (SLA). Die Infrastruktur ist geo-redundant auf deutschen Rechenzentren ausgelegt; bei Ausfällen werden Akten automatisch und ohne Datenverlust in eine Warteschlange übernommen.
Kosten & ROI
Bei mittelgroßen Versicherern mit 500+ Regressfällen pro Monat amortisiert sich DEPLAW typischerweise innerhalb von 3–6 Monaten. Kunden berichten im Schnitt von 35–55 % mehr Regresserlösen im ersten Jahr.
Drei Optionen: volumenbasiert pro bearbeiteter Akte, eine monatliche Flatrate oder ein Success-Fee-Modell mit Anteil an den tatsächlichen Regresserlösen. Alle Modelle beinhalten Onboarding, Integration, Support und laufende Modell-Updates.
Wir empfehlen einen strukturierten Piloten über 60 Tage mit einem definierten Subset Ihrer Schadenfälle (typisch 200–500 Akten). Die Pilotkosten werden auf die volle Integrationsgebühr angerechnet.
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· Tim Platner
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