Legal Data Tech

Tausende Fälle. Eine Strategie.

Ob als Anspruchsteller oder in der Verteidigung: Ein Großmandat, tausende nahezu gleichartige Fälle. DEPLAW extrahiert und clustert jeden eingehenden Fall automatisch, entwickelt daraus eine einheitliche Strategie für den Großteil der Verfahren – und hält den Mandanten währenddessen in Echtzeit auf dem Laufenden. Geprüft wird jeder Fall erst einzeln, wenn er tatsächlich vom Muster abweicht.

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Beispielmandat auf der Plattform

100 %
der Klagen KI-gelesen vor der ersten Anwaltsminute
Automatisch
Strategiecluster nach Anspruchstyp gebildet
–80 %
Anwaltszeit je Verfahren durch KI-Vorbereitung

Die Ausgangslage

Einzelfallprüfung skaliert nicht auf tausende Fälle.

Volumen

Tausende nahezu identische Fälle treffen gleichzeitig ein – ob als Anspruchsteller oder in der Verteidigung fehlt für Einzelprüfung schlicht die Zeit.

Tempo

Fristen laufen über hunderte Parallelverfahren gleichzeitig, nicht nacheinander.

Konsistenz

Ohne einheitliche Linie entstehen über hunderte Schriftsätze hinweg widersprüchliche Argumentationsmuster.

Der Ablauf in drei Schritten

Von tausenden Fällen zu einer einheitlichen Strategie.

DEPLAW bildet den Weg vom Falleingang bis zum Mandanten-Reporting in drei aufeinander aufbauenden Schritten ab. Jeder Schritt übernimmt Arbeit, die in einem klassischen Großmandat bislang Anwältinnen und Anwälte händisch geleistet haben – von der ersten Sichtung bis zum laufenden Bericht an den Mandanten. Am Beispiel der Verteidigung gegen eingehende Klagen sieht der Ablauf konkret so aus; dieselbe KI-Extraktion und Clusterlogik trägt ebenso die Durchsetzung eigener Ansprüche in Serie.

Schritt 1 von 3 · Triage & Clustering

Klagen-Triage & automatisches Clustering

Tausende eingehende Klagen werden sofort gelesen, nach Anspruchstyp geclustert und priorisiert – bevor ein Anwalt die erste Akte öffnet. Aus einem unübersichtlichen Posteingang wird so in kürzester Zeit eine strukturierte, priorisierte Übersicht über das gesamte Klagevolumen des Großmandats.

100 %
der Klagen KI-gelesen vor erster Anwaltsminute
Automatisch
Strategiecluster nach Anspruchstyp gebildet
–70 %
weniger Sichtungsaufwand für das Anwaltsteam

Ø KI-Lesezeit je Klage: wenige Sekunden · 1 Plattform für das gesamte Großmandat.

Schritt 2 von 3 · Verteidigungsstrategie

Einheitliche Verteidigungsstrategie

Die KI erkennt Argumentationsmuster quer über alle Klagen hinweg und schlägt daraus eine einheitliche Verteidigung vor. Fälle, die von diesem Muster abweichen, werden nicht in die Musterstrategie hineingepresst, sondern automatisch zur vollständigen Einzelfallprüfung eskaliert.

Eine vorgeschlagene Strategie für ein Cluster besteht beispielsweise aus einem Musterschriftsatz, der auf das jeweilige Anspruchscluster zugeschnitten ist, einem identifizierten Leitverfahren mit vorbereiteter BGH-Vorlage sowie berechneten Vergleichskorridoren, über die der Mandant informiert wird.

Mustererkennung über Akten hinweg

Die KI vergleicht Sachverhalt, Anspruchsgrundlage und Argumentation jeder eingehenden Akte mit dem gesamten bereits erfassten Bestand – nicht nur mit der jeweils letzten Klage – und erkennt so auch Muster, die sich erst über hunderte Akten hinweg zeigen.

Lokale Rechtsprechung berücksichtigt

Bundesweite Klagewellen laufen vor unterschiedlichen Gerichten mit unterschiedlicher Spruchpraxis. Die KI ordnet jeden Fall dem zuständigen Gericht zu und passt Strategie und Argumentation an die dort tatsächlich geltende lokale Rechtsprechung an, statt bundesweit eine einzige Linie zu unterstellen.

RAG statt Stichwortsuche

Passende Urteile und gleichlaufende Parallelverfahren findet ein LLM-gestützter Retrieval-Augmented- Generation-Ansatz sprachlich, über Formulierung und Sachzusammenhang hinweg – nicht nur, wenn dieselben Begriffe wörtlich vorkommen.

94 %
der Verfahren mit einheitlicher Klageerwiderung
6 %
werden zur vollständigen Einzelfallprüfung eskaliert
–80 %
Anwaltszeit je Verfahren durch KI-Vorbereitung

1 Musterschriftsatz für tausende Verfahren. Mehr zur Architektur hinter der KI-Orchestrierung imWhitepaper zu Agentic KI.

Schritt 3 von 3 · Controlling & Reporting

Mandanten-Controlling & automatisiertes Reporting

Der Mandant sieht jederzeit den Stand aller Verfahren – Erfolgsquoten, Kosten und Prognosen. Berichte werden automatisch generiert, ohne dass die Kanzlei sie manuell zusammenstellen muss.

94 %
Abschlussquote ohne Urteil – Vergleich oder Abweisung
–62 %
Anwaltskosten je Verfahren durch die Serienstrategie
Echtzeit
Mandanten-Dashboard ohne manuellen Aufwand

1 Plattform für Kanzlei und Mandant.

Beispiel · Anwaltszeit je Verfahren

KI-Vorbereitung je Cluster statt Einzelprüfung jeder Klage.

Ohne Musterstrategie · Einzelprüfung je Klage100 %
Mit DEPLAW · KI-Vorbereitung je Cluster20 %

–80 % Anwaltszeit je Verfahren, bei 94 % Abdeckung durch die Musterstrategie im Beispielmandat.

Beispiel · vom Klageeingang zur Erwiderung

Ein Ablauf für tausende Parallelverfahren.

Technisch durchläuft jede Klage fünf Stationen, die sich den drei strategischen Schritten zuordnen lassen: Eingang und KI-Triage bilden Schritt 1, Musterstrategie und Anwaltsfreigabe Schritt 2 – das Mandanten-Reporting schließt als Schritt 3 den Kreis.

Klageeingang
beA · Post · Mail
KI-Triage
Clustering nach Anspruchstyp
Musterstrategie
94 % der Verfahren
Anwaltsfreigabe
Leitverfahren geprüft
Reporting
Mandanten-Dashboard

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Für Kanzleien in Massenverfahren bauen wir die Automatisierung, die tausende gleichartige Klagen in Wochen statt Jahren bearbeitbar macht.

Legal Data Technology · Massenverfahren-Projekte

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