Unter Einstellungen → KI/LLM → KI-Konnektoren legen Sie die Verbindungen zu Sprachmodellen an. Ein Konnektor bündelt Anbieter, Modell, Zugangsdaten und die Sampling-Parameter – er ist die Grundlage für alle KI-Funktionen. Die Übersicht zeigt je Konnektor Name, Provider und Eigenschaften (aktiv/inaktiv).
Reservierte Namen: „default“ und „semantic-compare“
Zwei Konnektor-Namen haben eine besondere Rolle:
| Name | Wirkung |
|---|---|
default |
treibt die LegalAi – den KI-Assistenten im Aktenkontext. Ohne einen Konnektor default steht die LegalAi nicht zur Verfügung. |
semantic-compare |
ermöglicht die semantische Prüfung innerhalb der LLM-Extraktionsvorlagen – den inhaltlichen Abgleich extrahierter Werte (statt reinem Textvergleich). |
Weitere Konnektoren mit frei gewählten Namen (z. B. gemini, sonnet) binden Sie zusätzlich an und weisen sie einzelnen Extraktionsvorlagen zu.
Eine Verbindung anlegen
Mit + Neue Verbindung öffnet sich der Konnektor-Dialog. Er deckt gängige Anbieter über einen OpenAI-kompatiblen Zugang ab, unterstützt aber auch Cloud-Modelle (z. B. Google Vertex über Project/Endpoint/Location).
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
| Name der Verbindung | frei wählbar – oder reserviert (default / semantic-compare, s. o.). |
| Organisation | optionale Organisations-Kennung des Anbieters. |
| API Key | der geheime Zugangsschlüssel des Anbieters. |
| URL | die Endpunkt-Adresse der API. |
| Defaultmodel | das standardmäßig verwendete Modell. |
| Temperature | steuert die Zufälligkeit – höhere Werte erhöhen die Vielfalt der Ausgaben. |
| Timeout | Zeitlimit des REST-Clients für eine Anfrage (Standard 60). |
| MaxTokenSize | Obergrenze der Tokenzahl je Anfrage. |
| topP / topK | Sampling-Parameter (Nucleus- bzw. Top-k-Sampling); topK = -1 berücksichtigt alle Tokens. |
| Thinking Modus / Token Budget | aktiviert das interne „Nachdenken“ des Modells und begrenzt die dafür maximal verwendbaren Token. |
| SSL-Zertifikatsprüfung deaktivieren | nur für Sonderfälle (z. B. interne Endpunkte) – im Regelfall aktiviert lassen. |
| Fallback | Ausweich-Konnektor, falls die Anfrage fehlschlägt. |
| Project ID / Endpoint ID / Location | Angaben für Cloud-gehostete Modelle (z. B. Google Vertex). |
Wo Sie einen API-Schlüssel je Anbieter erhalten
Den API Key für den Konnektor-Dialog erzeugen Sie direkt im Entwicklerportal des jeweiligen Anbieters – nicht in DEPLAW. Die gängigsten Anbieter im Überblick:
| Anbieter | API-Schlüssel erzeugen |
|---|---|
| OpenAI | platform.openai.com/api-keys |
| Anthropic (Claude) | console.anthropic.com/settings/keys |
| Google (Gemini / AI Studio) | aistudio.google.com/app/apikey |
| Google Vertex AI (Project/Endpoint/Location) | console.cloud.google.com/vertex-ai |
| Mistral | console.mistral.ai/api-keys |
| Azure OpenAI | über die eigene Ressource im Azure-Portal (Ressource → „Schlüssel und Endpunkt“) |
Lokale und selbst gehostete Modelle
Weil der Konnektor eine frei wählbare URL und einen OpenAI-kompatiblen Zugang nutzt, muss das Sprachmodell nicht bei einem Cloud-Anbieter liegen: Sie können ebenso ein lokal bzw. selbst gehostetes LLM (On-Premise oder im eigenen Rechenzentrum) anbinden, indem Sie die URL auf dessen Endpunkt richten.