Unter Einstellungen → System → Dokumentenklassifizierung hinterlegen Sie Regeln, die eingehende Dokumente automatisch prüfen und mit einem Hashtag (Tag) versehen. Trifft die inhaltliche Bedingung einer Regel auf ein Dokument zu, erhält es den hinterlegten Tag. Dieser Tag ist der Motor der Automatisierung – über ihn lassen sich:

  • Workflows automatisiert starten (per Startregel),
  • die klassifizierten Dokumente automatisch als Anlage beifügen,
  • oder die Dokumente gezielt als LLM-Kontext mitgeben (z. B. über TAG(...) im Task PromptToLLM).
+ Regel hinzufügenRegeln importierenRegeln exportieren
NameBeschreibungTagsStatus
AbrechnungsschreibenAbrechnung VersichererAbrechnungsschreibenAktiviert
DeckungszusageDeckungszusage I. InstanzDeckungszusageAktiviert

Eine Klassifizierungsregel

Mit + Regel hinzufügen öffnet sich der Regel-Editor. Eine Regel vergibt bei Treffer einen oder mehrere Hashtags und besteht aus Bedingungen, die Sie über UND/ODER-Gruppen kombinieren.

Klassifizierungsregel
Name
Beschreibung
Hashtags
Regeltyp
 
Phrase
 
Konkatenation
UND
Speichern
Bestandteil Bedeutung
Name / Beschreibung Bezeichnung und Zweck der Regel.
Hashtags die Tags, die bei zutreffender Regel vergeben werden.
Regeltyp die Art des Abgleichs – z. B. ob eine bestimmte Phrase im Dokument vorkommt.
Phrase der gesuchte Text.
Konkatenation verknüpft mehrere Bedingungen zu Gruppen mit UND / ODER, sodass sich auch komplexe Muster abbilden lassen.
Status Aktiviert oder Deaktiviert; Regeln lassen sich außerdem importieren und exportieren.

Statistische vs. KI-basierte Klassifizierung

Diese Seite beschreibt die statistische (regelbasierte) Klassifizierung – sie prüft feste inhaltliche Kriterien (Regeltyp + Phrase). Alternativ kann DEPLAW Dokumente per Sprachmodell klassifizieren (Workflow-Task ClassifyCaseFiles).

Ansatz Wann sinnvoll
Statistisch (regelbasiert, diese Seite) für im Aufbau wiederkehrende Schriftstücke – gerichtliche Schriftsätze, Abrechnungen u. Ä. Empfehlenswert wegen hoher Performance, Stabilität und geringem Ressourceneinsatz.
KI-basiert (LLM) für inhaltlich variable oder unstrukturierte Dokumente, bei denen feste Phrasen nicht ausreichen. Flexibler, aber rechenintensiver.