KI/LLM

Binden Sie Sprachmodelle (LLMs) an DEPLAW an und nutzen Sie sie für die LegalAi im Aktenkontext und für die strukturierte Extraktion von Daten aus Dokumenten.

Zuletzt aktualisiert: 30. Juli 2026

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Unter Einstellungen → KI/LLM verbinden Sie DEPLAW mit Sprachmodellen (LLMs) und legen fest, wie sie eingesetzt werden. Drei Bausteine greifen ineinander:

KI-KonnektorenDie Anbindung an ein Sprachmodell – Anbieter, Modell, API-Schlüssel und Parameter. Grundlage für alle KI-Funktionen. Pseudonymisierung & DatenschutzWie Mandatsdaten beim LLM-Einsatz geschützt werden – lokale Modelle, Pseudonymisierungsservice und Multi-LLM-Roundtrip. LLM-ExtraktionsvorlagenRegeln, die per Sprachmodell strukturierte Daten (z. B. Urteilsdaten) aus Dokumenten auslesen – als JSON, testbar am echten Fall.

So hängt alles zusammen

Ein KI-Konnektor ist die Verbindung zu einem Sprachmodell. Sobald mindestens ein Konnektor eingerichtet ist, stehen die KI-Funktionen bereit:

Konnektor „default" → LegalAi
Ein Konnektor mit dem Namen default treibt die LegalAi – den KI-Assistenten im Aktenkontext, der Fragen zur Akte beantwortet und beim Arbeiten unterstützt.
Konnektor „semantic-compare" → Prüfung
Ein Konnektor mit dem Namen semantic-compare ermöglicht die semantische Prüfung innerhalb der Extraktionsvorlagen – also den inhaltlichen Abgleich extrahierter Werte.
Extraktionsvorlagen → strukturierte Daten
Eine Extraktionsvorlage nutzt einen Konnektor, um definierte Felder aus einem Dokument auszulesen – die Basis für Workflows und Automatisierung.

Automatisierung

Die KI-Funktionen stehen als Workflow-Servicetasks bereit. Die beiden zentralen: „Prompt an LLM“ (PromptToLLM) für eine freie LLM-Anfrage und „LLM Extraktionsvorlage“ (LlmExtractionTemplateRun), die eine konfigurierte Extraktionsvorlage ausführt. Ergänzend gibt es fertige Tasks zum Klassifizieren und Zusammenfassen. Alle nutzen einen KI-Konnektor (Feld _settingsName) und optional ein bestimmtes Modell (_model); Inhalte können vor der Übergabe pseudonymisiert und fallbezogener Kontext (Dokumente per Tag, Textplatzhalter) eingespeist werden.

Prompt an LLM AktionPromptToLLM	Die zentrale, frei einsetzbare KI-Aufgabe: sendet einen aus System- und User-Prompt zusammengesetzten Chat an das angebundene Sprachmodell und stellt die Antwort als _message bereit.
LLM Extraktionsvorlage AktionLlmExtractionTemplateRun	Führt eine in den Einstellungen konfigurierte LLM-Extraktionsvorlage aus und extrahiert die definierten Datenpunkte als JSON aus den Dokumenten – so wird eine getestete Extraktionsvorlage direkt im Workflow nutzbar.
Dokumente klassifizieren (KI) AktionClassifyCaseFiles	Klassifiziert die Dokumente der Akte per LLM und versieht sie mit Tags.
Dokument zusammenfassen (KI) AktionSummarizeCaseFile	Fasst ein einzelnes Dokument per LLM zusammen und speichert die Zusammenfassung; optional in die Fallzusammenfassung übernehmen.
Fall zusammenfassen (KI) AktionSummarizeCase	Fasst den gesamten Fall aus den (ggf. zuvor erzeugten) Dokumentzusammenfassungen zusammen.

Prompt an LLMPromptToLLMAktion

Die zentrale, frei einsetzbare KI-Aufgabe: sendet einen aus System- und User-Prompt zusammengesetzten Chat an das angebundene Sprachmodell und stellt die Antwort als _message bereit.

Eingaben

_systemPromptPflichtText

Systemprompt – beschreibt Rolle/Aufgabe des Modells. Pflichtfeld.

_userPromptPflichtText

Userprompt bzw. Inputtext. Pflichtfeld.

_settingsNameText

Standard: default

Name des zu verwendenden KI-Konnektors.

_modelText

Modell-/Deployment-ID. Leer → Modell aus dem Konnektor.

_enableContextJa/Nein

Standard: false · Optionen: true, false

Fallbezogenen Kontext (siehe _context) in den Chat einspeisen?

_contextText

Format: Kommagetrennte Liste

Kontext-Tokens: TAG(Tag1;Tag2) für Dokumente mit Tag, PLACEHOLDER_READ, CAIMTABLE_READ, INVOICE_READ, INSTALLMENT_READ.

_enablePseudonymizationJa/Nein

Standard: true · Optionen: true, false

Inhalte vor der Übergabe pseudonymisieren?

_responseFormatText

Standard: TEXT · Optionen: JSON, TEXT

Gewünschtes Antwortformat.

_validateJsonJa/Nein

Standard: false · Optionen: true, false

Antwort auf valides JSON prüfen (sonst Fehler json-invalid)?

_strictJsonSchemaJa/Nein

Standard: false · Optionen: true, false

Strict-JSON-Schema-Modus des Modells aktivieren?

Ausgaben (Prozessvariablen)

_messageText

Antwort des Modells (bei JSON-Format ein JSON-String).

Fehlercodes (für Fehler-Boundary-Events): prompt-error, json-invalid

LLM ExtraktionsvorlageLlmExtractionTemplateRunAktion

Führt eine in den Einstellungen konfigurierte LLM-Extraktionsvorlage aus und extrahiert die definierten Datenpunkte als JSON aus den Dokumenten – so wird eine getestete Extraktionsvorlage direkt im Workflow nutzbar.

Eingaben

_templateNamePflichtText

Name der auszuführenden LLM-Extraktionsvorlage. Pflichtfeld.

Ausgaben (Prozessvariablen)

_extractionJsonJSON

Extraktionsergebnis im JSON-Format.

_extractionText

Extraktionsergebnis als Text (nur wenn die Vorlage reinen Text zurückgibt).

Fehlercodes (für Fehler-Boundary-Events): json-invalid, prompt-error, regex-validation-error

Dokumente klassifizieren (KI)ClassifyCaseFilesAktion

Klassifiziert die Dokumente der Akte per LLM und versieht sie mit Tags.

Eingaben

_systemPromptCaseClassificationPflichtText

System-Prompt zum Klassifizieren. Pflichtfeld.

_userPromptCaseClassificationPflichtText

User-Prompt zum Klassifizieren. Pflichtfeld.

_retryPromptCaseClassificationPflichtText

Retry-Prompt, der bei ungültiger Antwort erneut gesendet wird. Pflichtfeld.

_settingsNameText

Standard: Default

Name des zu verwendenden KI-Konnektors (KI-Einstellung).

_modelText

Modellkennung (z. B. gpt-4o). Ohne Angabe das Standardmodell des Konnektors.

_responseFormatText

Standard: TEXT · Optionen: JSON, TEXT

Erwartetes Antwortformat des LLM.

_enablePseudonymizationJa/Nein

Standard: Ja · Optionen: Ja, Nein

Vor der Übergabe an das LLM pseudonymisieren?

_replaceTagsIfExistsJa/Nein

Standard: Ja · Optionen: Ja, Nein

Bestehende Tags ersetzen (Ja) oder ergänzen (Nein)?

_classifyOnlyDocumentsWithoutTagsJa/Nein

Standard: Nein · Optionen: Ja, Nein

Nur Dokumente ohne bestehende Tags klassifizieren?

_failOnErrorJa/Nein

Standard: Ja · Optionen: Ja, Nein

Bei Fehler den BPMN-Fehler case-classify-exception werfen? (Zudem wählbar: interne/Telefon-Notizen und Mandanten-Nachrichten einbeziehen.)

Fehlercodes (für Fehler-Boundary-Events): case-classify-exception

Dokument zusammenfassen (KI)SummarizeCaseFileAktion

Fasst ein einzelnes Dokument per LLM zusammen und speichert die Zusammenfassung; optional in die Fallzusammenfassung übernehmen.

Eingaben

_systemPromptPflichtText

System-Prompt für die Zusammenfassung. Pflichtfeld.

_casefileIdPflichtText

Format: UUID

ID des zu verarbeitenden Dokuments. Pflichtfeld.

_settingsNameText

Standard: Default

KI-Konnektor (KI-Einstellung).

_modelText

Modellkennung (optional).

_addFileSummaryToCaseSummaryJa/Nein

Standard: Nein · Optionen: Ja, Nein

Zusammenfassung in die Fallzusammenfassung übernehmen? (dann _addFileSummaryToCaseSummaryPrompt nötig)

_enablePseudonymizationJa/Nein

Standard: Ja · Optionen: Ja, Nein

Vor der Übergabe pseudonymisieren?

Ausgaben (Prozessvariablen)

_messageText

Die erzeugte Zusammenfassung des Dokuments.

Fall zusammenfassen (KI)SummarizeCaseAktion

Fasst den gesamten Fall aus den (ggf. zuvor erzeugten) Dokumentzusammenfassungen zusammen.

Eingaben

_systemPromptCaseSummaryPflichtText

System-Prompt zum Zusammenfassen des Falls. Pflichtfeld.

_systemPromptCaseFileSummaryPflichtText

System-Prompt zum Zusammenfassen einzelner Dokumente. Pflichtfeld.

_settingsNameText

Standard: Default

KI-Konnektor (KI-Einstellung).

_enableContextJa/Nein

Standard: Nein · Optionen: Ja, Nein

Zusätzlichen fachlichen Kontext (Textplatzhalter) mitgeben?

_contextText

Optionen: PLACEHOLDER_READ, CAIMTABLE_READ, INVOICE_READ, INSTALLMENT_READ · Format: Kommagetrennte Liste

Welcher Kontext: Fall-, Forderungs-, Rechnungs- bzw. Ratenzahlungs-Platzhalter.

_enablePseudonymizationJa/Nein

Standard: Ja · Optionen: Ja, Nein

Vor der Übergabe pseudonymisieren?

_failOnErrorJa/Nein

Standard: Nein · Optionen: Ja, Nein

Bei Fehler den BPMN-Fehler case-summarize-exception werfen?

Ausgaben (Prozessvariablen)

_caseSummaryText

Die erzeugte Zusammenfassung des Falls.

Fehlercodes (für Fehler-Boundary-Events): case-summarize-exception

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